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报告概述

本报告追踪2025上半年中国关系型数据库软件市场，从市场规模、厂商竞争格局、部署模式（公有云与本地部署）、负载类型（OLTP/OLAP）等维度展开分析。报告同时探讨了AI与云原生技术对数据库产品演进的影响，并提供了2024-2029年市场预测。读者可通过报告快速了解中国关系型数据库市场现状、竞争态势及技术发展方向，为战略决策提供参考。

报告的核心结论

中国关系型数据库市场增速在信创和AI驱动下显著回升。

2025上半年，中国关系型数据库市场规模达22.1亿美元，同比增长14.5%，增速较2024年下半年提升3.5个百分点。信创政策推动国产数据库在关键行业规模化应用，而AI技术开始嵌入数据库产品，成为市场新增长动力。

本土厂商占据市场主导地位，竞争焦点转向生态与服务。

2025上半年，阿里巴巴、腾讯、华为三家本土厂商合计占中国关系型数据库市场超过55%的份额。国产数据库基础能力已大幅提升，但产品同质化导致价格竞争激烈，未来差异化竞争将更多依赖产品、生态与服务的组合能力。

公有云部署模式持续增长，但本地部署市场仍保持增长态势。

2025上半年公有云模式占比67.9%，市场规模15.0亿美元，同比增长16.3%；本地部署模式占比32.1%，规模7.1亿美元，同比增长10.8%。与全球市场不同，中国本地部署市场在信创推动下仍将增长，2024-2029年复合增长率为14.3%。

AI和云原生是关系型数据库技术演进的两大核心方向。

AI能力正被嵌入数据库管理系统，用于自动优化查询、异常检测及智能运维；同时数据库开始支持向量引擎和混合查询，为AI应用提供实时数据底座。云原生方面，公有云产品持续优化Serverless、存算分离、多主多写等特性，本地部署产品则加强对容器化和云化运维的支持。

报告回答的关键问题

2025上半年中国关系型数据库市场规模有多大？

2025上半年，中国关系型数据库软件市场规模达到22.1亿美元，同比增长14.5%。其中公有云模式贡献15.0亿美元，占比67.9%；本地部署模式贡献7.1亿美元，占比32.1%。

中国关系型数据库市场有哪些主要厂商？

整体市场中，阿里巴巴、腾讯、华为位列前三，市场份额分别为26.6%、16.8%、11.7%。在本地部署市场，华为、Oracle、达梦位列前三；在公有云市场，阿里巴巴、腾讯、AWS领先。报告还提供了Top10厂商的详细份额数据。

信创对中国数据库市场有何影响？

信创政策驱动本土数据库产品在金融、电信、能源等关键行业进入“真替真用”的规模化阶段，从一般系统深入核心业务系统。报告指出，信创对市场的加速影响至少持续到2027年，是当前市场增长的主要动力之一。

AI如何改变关系型数据库技术？

AI正从两方面改变数据库：一是AI for DB，将AI融入索引创建、查询优化、异常检测等，提升数据库性能和运维效率；二是DB for AI，数据库通过支持向量引擎、混合查询等，为AI和AI Agent提供实时数据底座。AI对产品收入增长的直接驱动目前仍有限，但长期潜力巨大。

报告中的代表性数据

22.1亿美元

中国关系型数据库市场规模

2025上半年，同比增长14.5%，增速较2024年下半年提升3.5个百分点。

67.9%

公有云模式占比

2025上半年，公有云模式市场规模15.0亿美元，同比增长16.3%。

100.6亿美元

2029年市场预测规模

2029年，2024-2029年复合增长率19.0%，其中公有云模式CAGR 21.2%，本地部署CAGR 14.3%。

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 全球及中国数据管理系统子市场占比对比，展示关系型数据库在全球和中国市场的相对地位。
  • 全球关系型数据库软件市场各区域增速与份额分析，包括美国、欧洲、亚太等主要区域的详细数据。
  • 全球和中国关系型数据库软件市场Top10厂商份额（整体市场、本地部署、公有云三个维度），含营收额和同比增速。
  • 中国关系型数据库市场规模历史数据（2023H1-2025H1）及按部署模式（本地/公有云）的详细拆分。
  • 数据库产品技术演进路线图，涵盖分布式、云原生、AI一体化、共享存储集群等方向。
  • 生成式AI与数据库融合的深度分析（AI for DB和DB for AI），以及IDC企业智能框架。
  • 中国关系型数据库市场按负载类型（OLTP/OLAP）划分的规模占比与解读。
  • 2024-2029年市场规模预测，包括整体、公有云、本地部署的增速和绝对值，并与全球、美国市场对比。
  • 中国关系型数据库市场竞争格局散点图，展示主要厂商的市场份额与同比增长关系。
  • 本地部署和公有云模式的详细竞争格局散点图，含厂商营收、份额和增速数据。

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