蚂蚁集团：大模型应用可信框架助力企业构建可信AI 体系

报告概述

本报告以蚂蚁集团为研究对象，重点介绍其提出的DKCF大模型应用可信框架。报告覆盖大模型在金融、医疗、安全等专业领域应用面临的可信挑战，如模型幻觉、数据不足、知识缺乏、反馈低效。报告详细阐述了DKCF框架的定义、四大核心模块（充足数据D、专业知识K、能力协同C、高效反馈F）及其协同机制，并结合网络安全告警研判的最佳实践展示框架应用。报告旨在帮助企业理解如何构建端到端的可信AI体系，实现大模型的安全可控落地。

报告的核心结论

报告回答的关键问题

报告中的代表性数据

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

• 厂商概述：介绍蚂蚁集团的公司概况、发展历程及业务板块，包括数字支付、数字互联、数字金融、数字科技和全球化。
• 市场综述：分析生成式AI技术趋势及大模型应用带来的安全风险，引用IDC预测数据及全球用户风险调研结果。
• DKCF大模型可信应用框架详解：详细阐述框架的提出背景、定义、四大核心模块（数据、知识、协同、反馈）及技术实现原理，包括HOP技术的应用。
• 最佳实践：以网络安全告警研判场景为例，展示基于DKCF框架构建的风险研判助手的具体模块、流程及实际运行成效。
• 公司战略：介绍蚂蚁集团面向未来的三大发展战略：支付宝双飞轮、AI优先和加速全球化。
• 未来展望：讨论大模型落地的信任挑战与AI治理体系构建，提出评估和运营阶段的具体建议，并给出IDC统一AI治理框架。
• 要点提示与建议：向蚂蚁集团提出加速DKCF落地、树立标杆案例、构建技术生态等建议。
• 相关研究：列出IDC在GenAI安全、Agentic AI安全及AI治理方面的其他研究报告以供延伸阅读。