报告概述
本报告对2026年中国经济进行全面展望，研究对象包括GDP增速、出口、制造业投资、房地产、消费、基建、物价及政策走向。覆盖范围涵盖宏观经济的核心领域，采用定量测算与定性分析相结合的方法，结合全球贸易环境、国内供需格局及政策动态，为投资者提供年度经济走势判断和投资参考。
报告的核心结论
2026年GDP增速目标预计为5%左右。
报告指出，作为“十五五”规划第一年，宏观政策将相机抉择，促消费与扩投资协同推进，预计全年实际GDP同比增长约5%。出口维持强韧性，制造业投资受科技领航支撑，房地产对经济直接拖累减弱，物价温和回升但仍面临约束。
出口维持强韧性，预计同比增长3.4%。
报告认为，2026年中美关税有望稳定，中美贸易摩擦阶段性缓和。尽管全球货物贸易增速放缓，但中国出口成本优势明显，订单份额预计进一步提高。定量测算显示，以美元计价的中国出口同比增长3.4%。
制造业投资小幅回升，科技领航提供支撑。
报告指出，制造业投资在2025年三季度后走弱，但2026年出口强韧性与政策支持将推动投资改善。大国博弈背景下，科技安全和新质生产力重要性提升，通过信贷、财政、产业政策支持先进制造业，预计制造业投资同比从2025年的1%回升至2%左右。
房地产投资跌幅收窄，直接拖累减弱。
报告预计2026年商品房销售面积同比下降约5%，房地产投资同比约-11%，较2025年的-16%有所回升。施工面积持续下降，但净停工面积减少，政策加大应对力度，防范地产走弱向其他领域传导。
扩大内需协同推进，基建投资增速回升至8%。
报告强调，扩大内需是实现5%增长目标的关键。消费方面，超长期特别国债支持“以旧换新”规模至少持平2025年，服务消费和特定群体现金发放或成为新方向。基建方面，全口径基建投资同比从-1%回升至8%，重点投向“十五五”重大项目、水利、能源转型等。
报告回答的关键问题
2026年中国经济增速目标是多少？
报告预计2026年GDP增速目标继续定在5%左右，宏观政策相机抉择，促消费和扩投资协同推进，确保“十五五”良好开局。实际GDP增速预计为5%左右。
2026年中国出口能否保持韧性？
报告认为2026年中国出口将继续维持强韧性，预计同比增长3.4%。尽管全球贸易增速放缓，但中美关税有望稳定，中国出口成本优势明显，订单份额预计进一步提升，转口贸易和“一带一路”多元化也提供支撑。
制造业投资在2026年能否好转？
报告指出，制造业投资在2025年三季度后低迷，但2026年出口强韧性和政策支持将推动修复。大国博弈下科技领航，信贷、财政政策支持先进制造业，预计制造业投资同比从1%小幅回升至2%左右。
房地产对经济的拖累是否会减弱？
报告预计2026年房地产投资同比约-11%，较2025年的-16%有所回升，直接拖累减弱。销售仍在探底，但政策加大应对力度，防范地产走弱向其他领域传导。
2026年物价能否温和回升？
报告认为物价温和回升面临约束，但低基数效应下PPI和CPI同比将回升。预计PPI同比从-2.6%升至-1.2%，CPI同比从0.0%升至0.5%。“供强需弱”格局改善需时间，政策需从供需两端发力。
报告中的代表性数据
中国出口增速预测
2026年，以美元计价的中国出口同比增速预测，基于全球货物贸易量、中国出口份额和出口价格假设测算。
制造业投资同比增速
2026年，预计2026年制造业投资同比增速，较2025年的1%左右小幅回升，受科技领航和出口韧性支撑。
房地产投资同比增速
2026年，预计2026年房地产投资同比约-11%，较2025年的-16%回升，直接拖累减弱。
以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。
完整报告包含什么
- 完整报告包含对出口的详细分析，包括转口贸易、企业出海、成本优势及定量测算，并附有图表展示中国对非洲资本品出口、美国关税税率等。
- 报告深入探讨制造业投资，分析“供强需弱”和“反内卷”预期的影响，以及科技领航对先进制造业的支撑，附有制造业子行业投资和出口依赖度图表。
- 房地产部分详细分析销售、投资、施工面积及政策应对，包含施工面积拆分和土地购置费用预测，附有政策效果总结图表。
- 消费和基建部分阐述以旧换新政策效果、服务消费支持方向、基建重点投向及资金来源，附有储户消费倾向、以旧换新零售额、基建投资增速等图表。
- 物价部分对PPI和CPI各分项（猪肉、原油、工业消费品、服务消费）进行细致预测，并讨论“供强需弱”格局的改善路径，附有CPI和PPI预测图表。
- 政策展望部分详细测算广义财政赤字（狭义赤字率、专项债、超长期特别国债）和货币政策（降准、降息、社融和M2预测），附有广义赤字结构、社融结构、M2拆分等图表。
- 报告提供主要经济指标2025年全年及2026年各季度的预测值汇总表，涵盖固定资产投资、进出口、消费、物价、社融等。
本页内容由川海智库整理，用于帮助读者快速了解报告主题、核心观点和主要内容。由于报告量大、人工能力有限，部分观点、数据、统计口径或表述可能存在偏差，具体内容请以完整报告原文为准。
