报告概述
本报告由开源证券金融工程团队发布,聚焦2026年6月可转债市场的配置策略。报告首先从相对估值视角评估转债与正股、偏债转债与信用债的性价比,指出当前转债整体估值偏贵。在此基础上,报告详细介绍了基于转股溢价率偏离度和理论价值偏离度的低估值增强框架,并利用市场情绪指标(转债动量与波动率偏离度)构建风格轮动模型,旨在为投资者提供系统的转债配置参考。通过这套方法,投资者可以动态调整偏股、平衡、偏债三类低估风格指数的仓位,以捕捉估值修复与风格切换带来的超额收益。
报告的核心结论
转债整体估值处于历史高位
截至2026年6月18日,百元转股溢价率滚动三年和五年分位数分别达到94.8%和96.8%,表明当前转债相对于正股的价格处于极高水平。偏债型转债与信用债的估值对比同样显示性价比偏低,修正YTM与信用债YTM的中位数为-3.27%,配置吸引力不足。
低估值增强策略在偏股转债中表现突出
近一个月,偏股转债的低估值因子超额收益为0.41%,而平衡和偏债转债的超额分别为-0.23%和0.19%。长期回测(2018年2月至2026年6月)显示,偏股转债低估指数年化收益率达27.85%,信息比率1.33,显著优于基准。
风格轮动模型当前看好偏股低估风格
基于转债20日动量和波动率偏离度的市场情绪指标显示,截至2026年6月18日,未来两周风格轮动将全仓配置偏股转债低估指数。该轮动策略2026年以来收益达17.15%,近四周收益2.56%,信息比率1.51,表现优于转债等权指数。
偏债型转债整体配置性价比偏低
通过修正YTM与信用债YTM的比较发现,截至2026年6月18日,中位数为-3.27%,意味着扣除转股条款影响后,偏债转债的收益率低于同等级信用债。报告认为当前偏债型转债吸引力有限,建议投资者谨慎参与。
报告回答的关键问题
当前可转债市场估值是否偏高?
是的。根据报告采用的百元转股溢价率指标,截至2026年6月18日,该指标滚动五年分位数高达96.8%,处于历史极高水平。同时,偏债型转债的修正YTM与信用债YTM差值中位数为-3.27%,表明其相对信用债也缺乏性价比,整体估值偏贵。
低估值策略在可转债投资中效果如何?
低估值策略长期有效。报告构建的低估指数(偏股、平衡、偏债)自2018年以来均跑赢各自风格基准指数,年化超额显著。近一月,偏股低估值因子超额收益为0.41%。策略通过筛选估值因子排名前1/3的转债,系统性规避高估值转债的负收益风险。
2026年6月转债风格轮动信号是什么?
根据2026年6月18日的最新信号,转债风格轮动模型未来两周将全部配置偏股低估风格。该信号基于市场情绪捕捉指标(转债20日动量排名与波动率偏离度排名相加),当前偏股低估指数在情绪指标上处于优势地位,因此模型看好偏股风格。
偏债转债是否还值得配置?
报告数据显示,截至2026年6月18日,偏债型转债相对于信用债的估值性价比偏低,修正YTM-信用债YTM中位数为-3.27%,且近一月低估值因子超额仅0.19%。结合整体转债估值偏贵的背景,偏债转债的防御属性和收益吸引力均较弱,建议投资者暂时回避或谨慎配置。
报告中的代表性数据
百元转股溢价率滚动五年分位数
截至2026年6月18日,衡量转债相对正股估值水平的指标,分位数越高表示转债越贵。
偏股低估值因子近一月超额收益
2026年5月18日至6月18日,偏股转债中,低估值因子排前1/3的组合相对偏股等权指数的超额收益。
转债风格轮动2026年以来收益
2026年1月1日至6月18日,基于低估值因子和市场情绪指标的轮动策略自年初以来的累计收益。
以上数据根据报告摘要整理,具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。
完整报告包含什么
- 完整报告包含可转债市场行情回顾,详细展示了近一月可转债等权指数、高价指数、中价指数、低价指数及正股等权指数的涨跌幅数据,并配有趋势图表。
- 报告深入阐述了百元转股溢价率的拟合方法,通过截面回归得到转债估值曲线,并给出滚动分位数用于判断估值贵贱。
- 详细介绍了偏债型转债修正YTM的计算方法,利用BS模型估算转股概率,剥离转股条款对YTM的影响,并与信用债YTM对比。
- 完整展示低估值增强策略的构建流程:涵盖转股溢价率偏离度因子和理论价值偏离度(蒙特卡洛模型)因子的定义与合成,以及风格指数的构建细则(包括成分股筛选条件、数量上限等)。
- 提供了风格轮动模型的具体规则:使用转债20日动量和波动率偏离度作为情绪指标,通过排名相加确定最优风格,并给出仓位计算示例。
- 附录部分包含百元转股溢价率拟合公式和修正YTM的详细数学推导,便于读者复现模型。
- 报告列出了截至2026年6月18日偏股、平衡、偏债三类低估风格指数的全部成分债,包括债券代码、简称、行业、评级、收盘价、剩余规模等详细信息。
- 基于历史数据(2018年2月至2026年6月)回测了各低估指数及风格轮动策略的年化收益率、波动率、最大回撤、信息比率、卡玛比率等绩效指标。
- 报告最后附有完整风险提示和法律声明,强调模型基于历史数据,可能存在失效风险,历史业绩不代表未来。
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