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报告概述

本报告以中国钢铁行业为案例，自主开发了CBAM-CST量化分析模型，系统研究欧盟碳边境调节机制（CBAM）与中国钢铁行业低碳转型的中长期互动趋势。报告深度解析CBAM政策规则，识别EU ETS价格、免费配额基准值、中国碳市场设计、通胀汇率等关键不确定性因素，并构建多情景what-if分析框架。通过耦合CBAM成本核算与钢铁行业能源转型模块，模型可量化不同政策路径下中国对欧出口钢铁产品的CBAM费用变化及行业减排成本。研究成果为中欧政策对话和企业减排战略提供技术支撑，是理解CBAM长期影响的实用工具。

报告的核心结论

EU ETS价格和中国钢铁产品碳强度是影响CBAM调节费的关键因素

研究发现，对于高炉转炉（BF-BOF）工艺，单吨CBAM调节费主要由EU ETS价格和产品碳排放强度决定。废钢电炉（Scrap-EAF）工艺则更受EU ETS价格及间接排放是否纳入的影响。这些因素主导了CBAM费用的长期趋势，对钢铁出口企业的成本结构具有决定性作用。

CBAM免费配额基准值从工艺法转向产品法将加剧本已不利的形势

目前CBAM对钢铁产品的免费配额基于工艺法，高排放长流程获得更多配额。若转为产品法，同样产品给予相同基准值，将使以长流程为主的中国钢铁企业面临更高的CBAM费用。模型模拟显示，这一转变会显著增加中国出口钢铁产品的总调节费。

中国碳市场免费配额设定方法影响企业履约成本和CBAM抵扣效果

中国全国碳市场对钢铁行业的免费配额基准值设定（工艺法或产品法）及退出速率，直接影响企业在中国碳市场的履约成本。而该成本是否被欧盟认可为“已有效支付的碳成本”并用于抵扣CBAM费用，存在较大不确定性，这将左右企业面临的总体碳成本负担。

通胀和汇率波动可能削弱或增强CBAM的减排激励效果

模型纳入通胀和汇率模块后发现，中欧通胀率差异及欧元兑人民币汇率变动会改变CBAM调节费的实际币值，进而影响企业减排决策。基准情景假设两者稳定，但实际波动可能导致CBAM费用偏离预期，改变政策对钢铁企业低碳转型的推动力。

报告回答的关键问题

CBAM对中国钢铁出口成本的具体影响有多大？

CBAM费用受多重因素影响，包括EU ETS价格、中国钢铁产品碳强度、免费配额基准值等。模型模拟显示，不同情景下单吨CBAM调节费差异显著，且长流程产品受影响更大。以2022年数据为基础，中国对欧出口CBAM钢铁产品约647万吨，若免费配额过渡期结束，总成本将大幅上升。具体数值需依赖完整模型运算。

中国钢铁企业如何利用国内碳市场抵扣CBAM费用？

企业在中国碳市场的履约成本理论上可在CBAM中扣除，但欧盟尚未明确“已支付有效碳成本”的认定方法，包括是否认可隐性碳价、汇率换算规则等。报告建议中欧应就抵扣方法学展开对话，企业需提前建立碳排放监测与核算体系，以准备潜在的抵扣凭证。

CBAM免费配额基准值设定对中国钢铁产品有何影响？

目前CBAM仅公布了6个钢铁产品的免费配额基准值，覆盖不到11%的进口贸易量。多数产品需使用默认值或等待后续规则。若未来从工艺法转为产品法，不同工艺生产的同类产品将获相同基准值，对中国以长流程为主的产品不利。模型可量化不同设定方案下的费用差异。

中国钢铁行业低碳转型能在多大程度上降低CBAM成本？

降低产品碳强度可直接减少CBAM调节费。模型显示，通过提高废钢电炉比例、部署CCUS、使用绿氢等路径，中国钢铁产品碳强度可显著下降。例如，废钢电炉工艺的碳排放仅约长流程的20-30%。转型越快，需要缴纳的CBAM费用越少，同时也能降低国内碳市场履约成本。

报告中的代表性数据

646.8万吨

2022年欧盟自中国进口CBAM钢铁产品贸易量

2022年，包括第72章（钢材，354.9万吨）和第73章（钢铁制品，291.9万吨），占欧盟自中国进口总额的2.95%。

约18亿吨二氧化碳当量

中国钢铁行业年碳排放量

2020年，包括能源相关和过程排放，约占全国排放总量的15%。数据来源于冶金工业规划研究院（2020）。

192.46-2158.87元人民币/吨CO2

EU ETS碳价格预测范围（考虑通胀）

2020-2050年，基于多机构研究及情景假设，基准情景下碳价从2020年的192.46元上升至2050年1181.17-2158.87元（含3%通胀率）。

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 完整目录与执行摘要：提供报告整体结构及中英文摘要，概述研究背景、方法、关键发现和模型创新点，快速把握核心内容。
  • CBAM政策术语与示例：详细解释CBAM相关的专用术语（如吨二氧化碳当量、直接/间接排放、特定隐含碳排放等）并辅以计算示例，帮助读者理解政策规则。
  • 研究目的与文献综述：系统梳理国内外CBAM相关研究现状，指出现有研究在长时序量化分析、规则解构及行业耦合方面的不足，明确本研究填补空白的定位。
  • 建模关键点分析：深入讨论CBAM规则不确定性、与中国钢铁行业减排的复杂互动以及数据对接挑战，揭示模型构建的难点和解决思路。
  • CBAM-CST模型概述：完整呈现模型架构、输入参数（37个核心参数）、关键公式（包括CBAM费用计算公式、碳排放强度算法、减排成本核算），以及情景矩阵设置逻辑。
  • 关键不确定性因素专项分析：分别对EU ETS价格预测、免费配额基准值对应关系、中国碳市场基准值设定方法、贸易量预测、碳成本抵扣认可、通胀汇率影响等7个要素进行独立深入分析并提供预测图表。
  • 研究贡献、局限与下一步计划：总结模型在规则还原、多情景分析和行业耦合方面的创新，同时坦诚指出数据可得性、系统反馈机制等局限，并预告模型开源、扩展至其他行业和国家的计划。
  • 详细参考文献与附录：列出45篇中英文引用文献，涵盖政策文件、学术论文和行业报告，附录中包含参数设定依据和详细方法学说明，供研究人员深入查证。

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