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报告概述

本报告聚焦欧盟碳边境调节机制(CBAM)与中国钢铁行业低碳转型之间的长期互动关系，系统分析了CBAM政策规则中的关键不确定性因素，并构建了CBAM-CST量化分析模型。报告覆盖了影响CBAM费用的核心参数，如EU ETS价格、免费配额基准值设定方法、中国碳市场设计、通胀和汇率等，并基于多维度情景模拟了至2050年的可能趋势。该模型能够帮助政策制定者和企业理解CBAM的长期影响，为制定应对策略提供量化依据。

报告的核心结论

EU ETS价格和中国钢铁产品碳排放强度是影响CBAM调节费的关键因素。

对于高炉转炉工艺，EU ETS价格和产品碳排放强度主导单吨CBAM费用；对于废钢电炉工艺，EU ETS价格和间接排放是否纳入则更为关键。

免费配额基准值从工艺法转向产品法将显著增加中国长流程钢铁产品的CBAM负担。

欧盟正考虑将免费配额分配从基于生产工艺转向基于产品本身，这一变化将削弱高排放长流程工艺获得的宽松配额，从而对中国以长流程为主的产品出口产生更大成本压力。

中国碳市场免费配额基准值的设定方法直接影响国内碳履约成本和CBAM抵扣效果。

中国钢铁进入全国碳市场后，其免费配额的发放方式（工艺法或产品法）将影响企业的显性碳成本，进而影响CBAM中“已支付碳成本”的抵扣金额，需要与欧盟规则协调对接。

CBAM-CST模型具备多情景what-if分析能力，可辅助政策模拟和企业决策。

模型能够模拟不同碳价、免费配额退出速率、通胀汇率等不确定因素组合下的CBAM费用和减排成本，为政府和企业在多种未来路径下评估风险和制定策略提供灵活工具。

报告回答的关键问题

CBAM对中国钢铁出口成本的具体影响有多大？

报告指出，以宝钢为例，CBAM预计每年增加4000万至8000万欧元成本；对行业而言，在低利润率背景下可能侵蚀大部分利润。实际影响取决于EU ETS价格、免费配额分配方式以及中国碳市场的抵扣程度。

哪些不确定性因素最影响CBAM费用走势？

EU ETS价格和中国钢铁产品碳排放强度是最关键因素。此外，免费配额基准值的设定方法（工艺法或产品法）、间接排放是否纳入、通胀汇率变动以及中国碳市场价格认可度均会产生显著影响。

中国钢铁企业如何利用CBAM-CST模型制定减排策略？

企业可以通过模型自定义参数，模拟不同减排路径下（如能效提升、绿氢使用、CCS部署）的CBAM费用和国内碳成本变化，从而识别最优减排时机和技术组合，实现成本最小化。

欧盟和中国碳市场的免费配额政策将如何互动？

两个碳市场的免费配额基准值和退出速率相互关联：欧盟从工艺法转向产品法将增加中国长流程产品负担；中国碳市场若采用强度法或产品法，则影响国内履约成本及CBAM抵扣额度，双方需通过对话协调规则设计。

报告中的代表性数据

646.8万吨

中国对欧盟CBAM钢铁产品出口量

2022年，2022年欧盟27国从中国进口CBAM覆盖的钢铁产品共646.8万吨，其中第72章钢材354.9万吨，第73章钢铁制品291.9万吨。

89%

尚未公布免费配额基准值的CBAM钢铁产品进口量占比

2022年，基于欧盟统计局贸易数据，2022年欧盟从中国进口的CBAM钢铁产品中，89%的贸易量未能匹配到CBAM实施细则中已公布的免费配额基准值，增加了政策不确定性和成本估算难度。

1181.17-2158.87元人民币/吨CO2

EU ETS碳价格长期预测范围（考虑通胀）

2050年，基于多机构研究，在考虑通胀（欧元区2.8%通胀率）和汇率（1欧元=7.66元）的基准情景下，预测2050年EU ETS碳价格将达到1181-2159元/吨CO2，2020年为192元/吨。

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • CBAM政策规则深度解析：详细解读《CBAM条例》及实施细则中的核心规则，包括直接与间接排放范围、免费配额分配机制、碳成本抵扣方法、过渡期默认值设定等尚未明确的细则。
  • CBAM-CST模型框架与关键公式：完整展示模型结构，包括CBAM成本动态核算模块、中国钢铁低碳转型模块、通胀与汇率模块，以及各模块之间的耦合关系和计算公式。
  • 多情景设置与参数矩阵：基于37个核心参数构建的情景矩阵，涵盖EU ETS碳价格、免费配额基准值设定方法（工艺法与产品法）、中国碳市场纳入时间、电网脱碳速度、绿氢扩散速率等，支持用户自定义分析。
  • 关键不确定性因素量化分析：针对EU ETS免费配额退出、CBAM免费配额基准值填充、中国碳市场免费配额方法选择、出口贸易量预测、碳成本认可、通胀汇率影响等7类不确定性进行深入讨论和数据支撑。
  • 中国钢铁行业生产工艺级低碳转型模块：涵盖BF-BOF、DRI-EAF、Scrap-EAF三种工艺的能源结构、碳排放强度、减排成本（包括能效提升、技术改造成本、碳履约成本），并预测至2050年的变化趋势。
  • 历史贸易数据分析与出口量预测：基于2000-2022年欧盟从中国进口钢铁产品的海关数据，采用对数模型预测至2050年CBAM覆盖产品的贸易量，并按生铁、铁合金、直接还原铁、粗钢等品类细分。
  • 研究贡献、局限与下一步计划：总结模型创新点（深度还原CBAM规则、系统识别不确定性、提供多情景分析工具），指出数据可得性、系统反馈机制等局限性，并计划公开模型、扩展至铝和汽车行业、纳入其他经济体CBAM政策。
  • 参考文献与数据来源附录：引用46篇国内外文献，包括欧盟政策文件、IEA路线图、中国碳市场技术规范等，并附详细方法学参数（可联系作者获取）。

本页内容由川海智库整理，用于帮助读者快速了解报告主题、核心观点和主要内容。由于报告量大、人工能力有限，部分观点、数据、统计口径或表述可能存在偏差，具体内容请以完整报告原文为准。

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