报告概述
本报告聚焦2026年春节假期旅游市场，基于交通运输部、国家移民管理局、OTA平台等多源数据，系统分析旅游大盘、酒店、机票、国内游、跨境游及AI应用等维度，揭示市场“量价齐升、结构优化”特征。报告旨在帮助投资者和从业者把握服务型消费景气趋势及结构性机会，识别酒店、OTA等细分领域的投资价值。
报告的核心结论
春节假期旅游市场延续高景气，量价齐升
2026年春节假期，全社会跨区域人员流动量日均2.99亿人次，同比增长3.8%；飞猪平台酒店间夜量同比增长75%，民航平均票价同比上涨3.6%。市场呈现供需两旺、消费升级态势，酒店、机票价格均有显著上涨。
国内游传统与小众目的地热度均上升，AI加速渗透
飞猪国内游订单量创历史新高，人均预订金额同比提升约10%。传统景区如祥源文旅、长白山营收大幅增长，同时低线城市凭借年俗、美食等特色吸引游客。千问等AI工具在旅游决策、预订环节应用激增，AI预订门票、机票、酒店单量环比增长超7倍。
入境游增长显著，免签政策红利持续释放
春节假期出入境人次日均197.7万，同比增长10.1%；外国人出入境日均增长21.8%，其中免签入境占比35%。北京、上海等核心城市入境游客数量和消费额大幅增长，部分低线城市如大同入境机票预订量增长7.4倍，目的地多元化趋势明显。
酒店市场量价双增，高端及县域酒店表现亮眼
飞猪高星级酒店人均预订间夜量近3晚，消费升级趋势明显。广东、潮汕等地酒店预订热度同比增幅超200%，非景区类县城酒店入住量翻倍增长。部分热门城市酒店价格涨幅达300%-700%，如潮州汉庭酒店春节价格涨幅超7倍。
报告回答的关键问题
2026年春节假期旅游市场整体表现如何？
整体呈现量价齐升、结构优化特征。全社会跨区域人员流动量创新高，民航、铁路、水运客流增长，水运尤为亮眼。酒店量价双增，高端酒店消费升级；机票价格同比上涨。国内游、出境游、入境游三大市场均表现强劲，服务消费景气度延续。
AI技术如何在春节旅游中发挥作用？
AI渗透旅游决策、预订、体验全流程。千问AI预订景点门票、机票、酒店单量激增，客单价较高的机票和酒店表现超预期；同程Deeptrip辅助交通规划；美团AI串联超过20种消费场景。AI提升了消费便利性和场景串联性，成为旅游增长新引擎。
入境游增长的主要原因是什么？
主要受益于免签政策红利和中国文化吸引力。北京入境游客花费同比增长51.8%，上海口岸52%外籍旅客利用免签政策入境。目的地从一线城市向低线城市扩散，如大同入境机票预订量增长7.4倍，入境游呈现量价齐升、多元化格局。
春节假期哪些细分旅游领域值得关注？
酒店领域关注锦江酒店、首旅酒店；OTA关注携程、同程旅行。宠物友好酒店、电竞影音休娱酒店订单增长明显；受海南封关红利，离岛免税购物金额增长19%；博彩业受澳门游客增长带动。长线出境游欧洲热度上升，意大利酒店预订热度同比增长超200%。
报告中的代表性数据
全社会跨区域人员流动量（日均）
2026年春节假期（2月15日-2月22日），交通运输部预测数据，较2025年春节假期日均增长3.8%。
飞猪平台酒店间夜量同比增长
2026年春节假期，飞猪平台统计数据，高星级酒店人均预订间夜量接近3晚，呈现消费升级。
海南离岛免税购物金额（2月15-19日）
2026年2月15日-2月19日，海口海关统计，同比增长19%；购物人数17.7万人次，同比增长24.6%；客单价7797元，同比下降4.5%。
以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。
完整报告包含什么
- 春节假期旅游大盘量价齐升分析：基于交通运输部数据，详细展示全社会跨区域人员流动量及民航、铁路、公路、水路各交通方式客流同比变化。
- 酒店市场深度解析：飞猪、同程、去哪儿等多平台数据，涵盖酒店间夜量、高端酒店预订、县域酒店增长、热门城市酒店价格涨幅（如潮汕地区涨幅300%-700%）。
- 民航市场指标：春运累计航班执行率、客座率、平均票价及同比2019年和2025年变化，以及热门航线机票紧张情况。
- 国内游景区及目的地表现：祥源文旅、长白山、九华山、普陀山等核心景区游客及营收数据；上海、北京、广州、成都等城市旅游人次、花费及人均消费。
- AI技术渗透旅游场景案例：千问、同程Deeptrip、美团AI的具体应用数据，如AI预订门票单量环比增长22倍，美团AI串联20种消费场景。
- 出境游与入境游详细数据：航旅纵横出境热门目的地排名、长线出境游目的地酒店预订热度；北京、上海入境游客人次与消费额，低线城市入境游增长案例。
- 海南封关红利分析：琼州海峡旅客量、三亚外籍游客增长、海南三大机场出入境旅客增长、离岛免税购物金额与客单价。
- 投资建议与风险提示：明确推荐酒店和OTA标的（锦江酒店、首旅酒店、携程、同程旅行），并列出政策、地缘、宏观经济等五大风险因素。
本页内容由川海智库整理，用于帮助读者快速了解报告主题、核心观点和主要内容。由于报告量大、人工能力有限，部分观点、数据、统计口径或表述可能存在偏差，具体内容请以完整报告原文为准。
