报告概述

本报告是华宝证券对2026年宏观环境与资产配置的年度展望。研究对象包括全球主要经济体的经济走势、货币政策及地缘政治事件,覆盖A股、港股、美股、国债、黄金、原油等大类资产。报告采用自上而下的分析框架,首先回顾2025年12月市场表现,再分别分析海外与国内经济环境及政策影响,最后提出2026年宏观资配十大展望,并给出1月资产配置观点。报告旨在帮助投资者在复杂多变的宏观背景下理解趋势,把握结构性机会,规避潜在风险。

报告的核心结论

2026年A股牛市延续但涨势放缓,结构性机会为主。

报告认为2026年A股仍有望上涨,但上行斜率较2025年放缓,全面大牛市难现。风格上将以高景气与高股息轮动的结构性机会为主,上半年确定性相对更强,下半年外部不确定性增加,需适度配置高股息进行防御。

美联储降息周期或于2026年三季度结束,流动性维持宽松。

报告指出,美联储2026年大概率降息1-2次,点阵图显示仅一次降息预期,但市场预期两次。技术性扩表将提供流动性支持,但三季度随着降息周期结束,全球风险资产估值可能受到短期扰动。

国内经济呈U型复苏,预计全年GDP增长约4.8%。

报告预测2026年宏观政策靠前发力,二季度基数及政策观察期经济可能回落,四季度外部不确定性上升,政策再度加码托底。消费受国补透支效应影响,社零增速预计降至3.2%左右,固定资产投资因化债和反内卷继续回落,全年预计-1.7%。

黄金中长期配置价值仍高,但2026年涨幅将放缓。

在全球债务上升和去美元化背景下,央行购金需求旺盛,黄金价格有望延续震荡上行趋势,但涨幅可能较2025年放缓。三季度受美联储预期变化等因素影响波动可能加大,回调可视为布局机会。

美股全年向好,但年中中期选举前波动加剧。

报告认为2026年美国经济维持稳健,大而美法案提振企业回报,弱美元及AI产业浪潮支撑美股。但中期选举(11月)前政策不确定性可能导致市场波动,若出现回调可视为加仓良机。

报告回答的关键问题

2026年A股有哪些结构性机会?

报告指出2026年A股结构性机会集中在高景气与高股息轮动。高景气方向包括AI硬件、半导体、储能、锂电、有色等科技成长板块;高股息防御方向则可在下半年外部不确定性上升时配置。年初春季行情以高景气为主线,二季度后可能向高股息切换。

美联储降息周期何时结束?对资产有何影响?

报告预计美联储大概率在2026年三季度结束降息周期,届时市场降息预期转向将对风险资产估值带来明显短期扰动。但扩表带来的流动性宽松对短端国债及风险资产构成利好,美债短端性价比更优。

国内房地产2026年走势如何?

报告预测2026年房地产开发投资额增速约-10%,销售向真实需求回归,但居民房价预期偏弱,短期或有超跌可能。政策加码下新房房价或趋于企稳(70城跌幅约0-5%),二手房相对偏弱(跌幅约5-10%),一二手房分化加大。

2026年人民币汇率会怎么走?

报告认为上半年在美联储降息和货币宽松背景下,人民币汇率有望总体稳定并略微偏强;下半年随着美联储停止降息,美元获得支撑,人民币汇率波动性可能增加。整体不确定性在下半年提升。

报告中的代表性数据

4.8%

2026年GDP增速预测

2026年全年,报告根据政策靠前发力、中期观察、后期加码的节奏,预计全年GDP呈U型复苏,增速约4.8%。

3.2%

2026年社零增速预测

2026年全年,报告认为国补延续但存在透支效应,预计2026年社会消费品零售总额增速回落至3.2%左右。

-10%

2026年房地产开发投资增速预测

2026年全年,报告基于当前地产预期及库存情况,预计房地产开发投资延续回落,全年增速约-10%。

以上数据根据报告摘要整理,具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 2025年12月大类资产表现回顾,包括A股、港股、海外股市、债市、黄金、原油、美元等资产的具体走势分析图表。
  • 海外经济环境深度分析:美国劳动力市场、通胀、GDP数据的详细解读,以及美联储降息路径、点阵图、扩表政策的技术性分析。
  • 国内经济环境全面研判:消费、投资、生产、通胀等各分项月度数据表格,以及企业盈利压力的行业分布图。
  • 2026年宏观资配十大展望,逐条详细阐述海外经济、中期选举、货币政策、国内政策、经济增长、内外需、房地产、通胀、大类资产、A股大势的判断依据与预测。
  • A股市场大势展望的月度节奏图,展示1-12月可能的高景气与高股息轮动路径,以及关键事件节点提示。
  • 全球多元资产平衡组合与国内宏观多资产组合的历史表现、调仓记录及夏普比率等绩效指标,附组合持仓明细。
  • 2026年1月资产配置观点一览表,涵盖A股、港股、美股、美债、黄金、原油等资产的月度观点及与上期对比。
  • 风险提示与免责声明,包括地缘风险、经济数据反弹、政策不确定性、模型失效等注意事项。

本页内容由川海智库整理,用于帮助读者快速了解报告主题、核心观点和主要内容。由于报告量大、人工能力有限,部分观点、数据、统计口径或表述可能存在偏差,具体内容请以完整报告原文为准。

相关报告