报告概述

报告以A股市场为研究对象,覆盖2025年回顾与2026年展望。主要分析估值驱动力(宏观流动性、股市流动性、宏观可见度、叙事)和盈利驱动力(宏观基本面、供需政策、盈利预测、周期研判)。采用三要素框架(盈利、估值、红利)结合技术分析构建投资组合。帮助投资者理解市场驱动因素转换,把握结构性机会。

报告的核心结论

2026年牛市将从估值驱动转向业绩驱动

报告指出,2025年估值驱动是行情主导力量,但2026年估值贡献边际弱化,盈利驱动力将成为投资回报的主要来源,业绩增长对A股上行的贡献将提升。

估值驱动力正向但强度弱化

海内外货币宽松基调延续,但降息节奏存变数;险资增量确定性较强,居民入市节奏难以明确;AI、安全可控、出海、红利等新叙事仍具中长期确定性,但宏观可见度偏低,整体估值贡献较2025年转弱。

预计全A非金融2026年业绩增速7-9%

2026年宏观基本面缺乏弹性,但基数效应驱动A股盈利周期进一步改善。营收增速低位震荡,净利率同比受基数影响保持正增,隐含地产减亏、制造业减值改善的乐观假设,弹性仍不高。

重点布局四大上行周期

2026年重点关注全球科技周期(增速放缓)、全球库存周期(关税暂停后上行)、全球消费周期(降息与财政支撑)以及国内库存周期(底部改善)。周期上行方向对应AI、出口、消费等结构性机会。

报告回答的关键问题

2026年A股市场走势如何?

报告认为2026年A股从估值驱动转向业绩驱动,估值仍有正向贡献但强度弱化,盈利小幅改善。整体维持较高仓位(80%中性仓位),但上行节奏受宏观可见度、政策力度等因素影响,需结合技术面高抛低吸。

哪些行业值得在2026年布局?

报告重点配置AI技术(NV/谷歌链、恒生科技)、安全可控(科创芯片、国防军工)、产业出海(工程机械、两轮车)和红利投资(国有大行、水电)。交易型仓位关注商业航天、AI应用、机器人等题材。

AI技术如何影响A股投资?

AI发展进入全球共振阶段,海外CSP资本开支高增但增速将降,国内因DeepSeek突破资本开支大幅提升。AI算力、储能、应用等产业链景气度较高,是2026年确定性主线之一,但需关注技术应用落地节奏。

什么是“反内卷”政策及其影响?

“反内卷”指通过行政或行业自律加快产能过剩行业出清,重新分配利润。报告分析光伏、钢铁、碳酸锂等供给侧机会,其中硅料反内卷成功概率高,钢铁弹性有限,碳酸锂供需共振有望涨价。

报告中的代表性数据

7-9%

全A非金融2026年业绩增速(预测)

2026年,报告基于基数效应和地产减亏等乐观假设,预计2026年全A非金融归母净利润累计同比增速在7-9%区间,较2025年进一步改善但弹性有限。

约900亿元

险资风险因子下调释放增量资金(测算)

2025年12月政策调整后,2025年12月金管局下调保险投资风险因子,结合险资重仓持股测算,预计释放约900亿元增量资金用于权益配置。

以上数据根据报告摘要整理,具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 2025年A股市场详细回顾,包括指数走势、关键事件(DeepSeek、关税冲击、政策转向)及成交额、融资盘等资金面图表,直观展示行情演变脉络。
  • 估值驱动力深度分析:从宏观流动性(M1/M2拆解)、股市流动性(险资、基金、私募、海外资金等渠道)、宏观可见度(中美关系、政策力度、地产、AI)及叙事切换四个维度展开,配以大量数据图表。
  • 盈利驱动力详细拆解:涵盖宏观基本面(出口、消费、投资分项预测)、供需政策(财政、消费、地产贴息、反内卷行业出清)、盈利预测(全A及非金融业绩增速逐季预测表)及四大周期(科技、库存、消费、地产)研判。
  • 投资组合构建框架:结合认知系统三要素(盈利、估值、红利)与技术分析,给出80%中性仓位建议,并详细说明加仓、减仓的技术信号。
  • 行业配置方案:配置型仓位聚焦AI技术、安全可控、产业出海、红利投资四大方向,具体给出每个行业的周期定位、股价位置、走势预案及仓位比例(如NV/谷歌链10%、储能7.5%等)。
  • 交易型题材梳理:列出2026年可能存在的机会题材(供给出清、AI应用、机器人、创新药、商业航天等)及其潜在催化事件,当前重点配置商业航天7.5%。
  • 重点行业技术分析:对CPO、恒生科技、科创芯片、储能、基础化工、有色金属、贵金属、国防军工、工程机械、两轮车、红利指数、国有大行、水电、运营商、人形机器人等16个细分方向,逐一提供月线/周线形态、趋势判断和交易预案。
  • 风险提示:详细说明地缘政治恶化、经济大幅衰退、政策超预期变化及测算误差等潜在风险,帮助投资者全面评估不确定性。

本页内容由川海智库整理,用于帮助读者快速了解报告主题、核心观点和主要内容。由于报告量大、人工能力有限,部分观点、数据、统计口径或表述可能存在偏差,具体内容请以完整报告原文为准。

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