报告概述

本报告以2025年大类资产表现为起点,分析了“叙事交易”主导下资产轮动异常、新老资产极致分化的现象。报告提出2026年定价主线是“叙事+宏观因子”的综合,并从基本面、交易面、资产与经济互动三个维度展开逻辑推演。展望部分包含跨资产赔率与胜率图谱、宏观择时模型、风险平价配置、风格择时及黄金定价分析。报告旨在为投资者提供2026年大类资产配置的参考框架。

报告的核心结论

2026年大类资产定价主线转向“叙事+宏观因子”综合。

2025年“叙事交易”主导了资产走势,但临近年底叙事赔率收窄。报告认为2026年全球叙事收敛但非逆转,国内企业盈利好转且中观温差缩小,盈利定价权将回升,资产定价将更多反映宏观基本面。

2026年国内资产胜率优于海外,港股>A股>人民币>有色>黑色。

国内通胀斜率是核心变量,预计实际GDP前稳后高,名义增速年中走出通缩。海外通胀粘性降息节奏存分歧,软着陆为基准。综合胜率排序港股、A股、人民币靠前,黄金受经济周期逆风影响胜率靠后。

科技与红利风格相对全A偏低配,中间资产相对受益。

高成长择时模型提示科技仓位偏低,红利仓位虽边际回升但仍偏低。2026年名义GDP修复及定价权上升,权益内部科技与红利相对低配,而中间资产将受益于基本面回升与高赔率资产稀缺的环境。

黄金告别大跳跃,进入时间换空间阶段,双边特征加大。

叙事松动与软着陆预期逆风,但结构性买盘仍存。久期-凸性模型显示中性假设下金价中枢在4292-4553美元/盎司。节奏上春节前后与美联储主席换届可能形成小跳跃,整体波动加大。

市场存在三点低估与三点高估,需警惕反身性与日元波动风险。

低估方面:资产极化后的脆弱性、日央行加息与套息逆转、肥尾事件。高估方面:美联储鸽派立场、国内通胀修复斜率、地产散点风险。这些风险可能引发资产价格剧烈波动。

报告回答的关键问题

2025年大类资产为何出现极致分化?

报告指出2025年以“叙事交易”为主导,市场围绕AI科技革命、美元体系重构等宏大叙事抱团,导致科技+有色+黄金组合涨幅极高,而传统资产表现落后。这种叙事交易因短期难证伪而持续强化,造成新老资产极致分化。

2026年国内经济增速和通胀会如何变化?

报告预计2026年实际GDP前稳后高,四个季度分别为4.9%、4.9%、4.9%、5.0%,名义GDP增速逐季回升至4.7%~5.3%,年中实际与名义GDP交叉,初步走出通缩。CPI年度中枢约0.78%,PPI年度中枢约-0.6%。

港股和A股在2026年是否有配置价值?

报告认为港股和A股在2026年胜率靠前,港股优于A股。国内名义增速修复将打开估值天花板,盈利定价权回升。但赔率中等,需等待后续基本面验证。资产比价显示A股相对美债性价比回归,但尚未极致。

黄金与实际利率脱锚了吗?

报告认为黄金与实际利率并非完全脱锚,只是存在交易时滞与凸性钝化(涨多跌少)。最新久期参数回升至4.6,凸性维持1227,表明敏感度有所修复。2026年黄金将更多受经济软着陆与叙事收敛逆风,但实际利率潜在下行仍是中枢抬升的催化剂。

报告中的代表性数据

黄金、创业板指、科创50

2025年大类资产YTD排序前三

截至2025年12月12日,黄金领涨大类资产,创业板指与科创50紧随其后,显示“科技+黄金”成为高收益资产组合。

A股+1.60倍标准差,美股+1.72倍标准差

中美股指估值偏离度(市盈率-名义GDP增速)

2025年12月首周,滚动五年标准差衡量,A股偏离度较三季度末下降,美股略高,均未到极致区间(+2倍标准差),提示赔率尚未极致。

4292~4553美元/盎司

黄金久期-凸性模型下的合理金价中枢(中性预期)

2026年,基于久期4.6、凸性1227,中性假设降息幅度下金价中枢较当前上涨4.8%,乐观假设下可升至4714美元/盎司。

以上数据根据报告摘要整理,具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 引言篇:分析2025年资产轮动异常、叙事交易强度量化(CSAD指标)、2026年资产起点特征。
  • 逻辑篇:从基本面、交易面、经济互动三个维度展开,包括美国股债汇联动、中国股债商联动、中美资产交叉、资产领先滞后关系、软硬数据分化与资产荒。
  • 展望篇:跨资产赔率图谱(估值偏离度、信用利差、市场宽度、集中度、比价),跨资产胜率假设(国内通胀斜率、海外通胀粘度),并给出综合赔率与胜率排序。
  • 模型篇:包含M1-BCI-PPI宏观择时模型、股债性价比择时策略、“叙事+宏观”风险平价配置模型、高成长与高分红择时体系(科技、红利风格仓位信号)。
  • 黄金专题:从久期-凸性模型、技术面、仓位资金、季节性等角度分析2026年金价中枢与节奏,给出谨慎/中性/乐观三种情形下的价格区间。
  • 风险提示:系统梳理市场潜在的三点低估(反身性、日元套息逆转、肥尾事件)与三点高估(美联储鸽派、国内通胀斜率、地产风险)。
  • 附录:资产间互相关性的测算原理、领先滞后矩阵构建方法,以及参考文献列表。

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