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报告概述

本报告由多边开发银行（MDBs）和开发金融机构（DFIs）联合编制，旨在系统测量和报告2024年MDBs动员私人资本的最新成果。报告重点关注总私人动员（TPM），并将其分解为直接动员（PDM）和间接动员（PIM），覆盖所有收入水平国家，并特别对中低收入国家（MIC和LIC）进行深入分析。内容涉及长期融资、短期融资、基础设施融资以及按部门和金融工具的分解数据，首次引入按金融工具分类的细粒度报告。报告对于理解MDBs在弥补可持续发展目标（SDGs）融资缺口中的作用具有重要参考价值。

报告的核心结论

总私人动员资金创历史新高

2024年，MDBs在全球范围内动员的私人融资总额达到2785亿美元，同比增长27%。在中低收入国家，动员资金达1087亿美元，同比增长24%，同样创下联合报告以来的最高纪录，超过2016年峰值19%。

中低收入国家基础设施融资持续增长

2024年，中低收入国家基础设施领域的私人动员资金达457亿美元，同比增长10%，占该地区总动员的42%。其中社会基础设施（如学校、医院）占比从2023年的5%提升至6%，显示MDBs在社会服务领域的动员能力有所增强。

短期融资动员大幅跃升

2024年短期融资动员总额达91亿美元，较2023年的60亿美元增长了52%。短期融资包括贸易融资、商品融资和信用证等期限短于一年的产品，其快速增长反映了MDBs在流动性支持方面的重要作用。

银行与商业服务及债务工具为主要动员渠道

按部门看，银行与商业服务占中低收入国家总私人动员的39%；按工具看，债务工具同样占39%，两者份额远超其他类别。报告首次披露按金融工具分解的数据，显示债务、股权、担保、风险转移等工具在动员中的不同贡献。

报告回答的关键问题

2024年多边开发银行动员的私人融资总额是多少？

2024年多边开发银行动员的私人融资总额（总私人动员TPM）达2785亿美元，较2023年增长27%。其中中低收入国家为1087亿美元，增长24%；高收入国家为1626亿美元，增长23%。

中低收入国家基础设施私人融资情况如何？

2024年中低收入国家基础设施领域动员私人融资457亿美元，同比增长10%。基础设施占该地区总动员的42%。经济基础设施（电力、交通等）占94%，社会基础设施（学校、医院等）占6%，社会基础设施占比相比2023年的5%有所提升。

多边开发银行如何通过不同金融工具动员私人资本？

报告首次按金融工具披露动员数据。在中低收入国家，债务工具占TPM的39%，股权占21%，担保占14%，风险转移占14%，咨询占10%，其他占1%。债务工具包括贷款和债券，是最大的动员工具。

哪些机构在私人融资动员中贡献最大？

按机构看，2024年所有国家中，欧洲投资银行（EIB）集团贡献最大，占TPM的49.6%；国际金融公司（IFC）占15.4%；世界银行（WB）占6.1%。在中低收入国家，IFC占29.7%，世界银行占13.4%，EIB占10.5%。

报告中的代表性数据

2785亿美元

总私人动员（TPM）

2024年，所有收入水平国家合计，同比增长27%。

1087亿美元

中低收入国家总私人动员

2024年，中低收入国家（MIC和LIC）合计，同比增长24%。

457亿美元

基础设施领域私人动员（中低收入国家）

2024年，包括经济基础设施和社会基础设施，占中低收入国家TPM的42%，同比增长10%。

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 按机构分解的长期融资数据：报告提供了17家参与机构（包括ADB、AfDB、AIIB、CAF、EBRD、EIB、IFC、世界银行等）在全部国家、中低收入国家、低收入国家、高收入国家的TPM、PDM和PIM详细表格。
  • 按收入分类的分解数据：报告将国家分为高收入、中收入、低收入和最不发达国家四类，分别给出长期融资和基础设施融资的总额及机构分解。
  • 按地区分解的数据：报告按非洲、亚洲、欧洲与中亚、拉丁美洲与加勒比、中东与北非五个地区，展示各地区TPM、PDM、PIM数据及机构贡献。
  • 按部门分解的数据：报告涵盖教育、健康、供水、交通、通信、能源、银行与商业服务、农业、工业等15个部门的TPM数据，包括全部国家和中低收入国家。
  • 按金融工具分解的数据：报告首次披露按债务、股权、风险转移、咨询、担保、其他工具分类的TPM数据，区分直接和间接动员。
  • 短期融资动员数据：报告单独报告了2024年短期融资动员总额91亿美元，以及历史比较。
  • 方法论与数据指南：附录详细说明了报告所用定义（PDM、PIM、TPM）、数据收集方法、归因规则、收入划分标准等，帮助用户理解数据来源和局限性。
  • 术语与缩写表：报告提供了完整的缩写列表，方便读者快速查阅机构名称和专有名词。

本页内容由川海智库整理，用于帮助读者快速了解报告主题、核心观点和主要内容。由于报告量大、人工能力有限，部分观点、数据、统计口径或表述可能存在偏差，具体内容请以完整报告原文为准。

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