报告概述

本报告聚焦当前A股与美股市场在科技行情进入后半场背景下的投资策略选择。研究对象为HALO资产(重资产、低过时风险),核心探讨其作为科技股替代与对冲的可行性。报告覆盖美股HALO交易兴起的背景、A股HALO板块的性价比分析,并结合历史基金抱团规律,提出进攻与防御两种配置思路。采用估值、拥挤度、现金流等多维度框架筛选细分行业,为长期稳健投资者提供优中选优的方向参考。

报告的核心结论

HALO交易本质是放弃科技后半程,转向赔率+长期稳健机会。

美股科技虽业绩向好,但估值已高,且资本开支延续性及AI替代冲击存在不确定性。HALO资产(周期/稳定/重制造)受益于大宗商品上涨和再通胀预期,且低估值、高门槛,能在科技未证伪阶段提供替代对冲,即使错失科技最后一浪,长期超额仍可观。

A股HALO资产是科技后半场稳健投资者的替代优选。

当前A股周期稳定板块相对TMT估值处于低位,历史经验显示当相对估值低位时,未来1-2年周期稳定往往跑赢TMT。叠加低拥挤度、高现金流回报,性价比突出,适合不愿全面追逐科技的投资者。

基金抱团视角下,TMT已至后半场,胜率赔率难以持续。

历史5轮抱团中,热门赛道持仓占比30%左右为临界点,本轮TMT已达40%。抱团最后1年仅有2个季度胜率赔率显著。当前低持仓(纺服、煤炭等)和低相关性(银行、石化等)行业,逆向布局超额显著。

配置方向分为进攻HALO和防御HALO两条主线。

进攻HALO包括涨价+出海周期(农化、化纤、稀土)、出海高端制造(专用设备、仪器仪表)、受益资本市场回暖的券商及基建地产链。防御HALO选择低持仓行业(煤炭、建筑)和TMT低相关行业(煤炭、石化),以求稳健。

报告回答的关键问题

什么是HALO交易?

HALO是Heavy Assets Low Obsolesce的缩写,指投资重资产、低过时风险的资产,如周期、公用、重制造等板块。这类资产固定资产占比高、折旧低、现金流好,且不易被AI替代。在科技行情高位时,HALO交易作为替代对冲策略兴起,近期受益于大宗商品上涨和再通胀预期。

为什么HALO资产能替代科技股?

科技股估值已高,且市场担忧资本开支延续性和AI对轻资产行业的替代冲击,但行情难言结束。HALO资产具备低估值、高门槛、不易被AI替代的优势,长期投资视角胜率赔率俱佳。历史经验显示,当科技相对估值高位时,转向HALO资产可避免尾部风险,同时获取稳健超额。

历史基金抱团瓦解后哪些方向超额收益高?

历史4轮抱团顶点后,逆向布局低持仓行业(如纺服、零售、地产、煤炭、建筑)和低相关性行业(如银行、煤炭、石化、食饮),后3年平均超额分别为+20和+18个百分点,胜率83%和75%。这些方向在抱团尾声提供防御性,且估值性价比突出。

当前A股哪些HALO细分行业值得关注?

报告筛选条件:固定资产占比高、折旧低、资本开支低、自由现金流回报高。符合条件的三级行业包括家纺、其他能源发电、民爆制品、磷肥及磷化工、玻纤制造、铁路运输、港口、生猪养殖、油品石化贸易、铝等。这些行业兼具低估值和长期壁垒。

报告中的代表性数据

40%

TMT板块主动基金持仓占比

截至2025年四季度,历史5轮基金抱团中,热门赛道持仓占比临界点约为30%,本轮TMT持仓已达40%,超出历史极限水平,预示行情已至后半场。

+20pct及+18pct

历史抱团顶点逆向布局超额收益

后3年相对全A超额,基于2009年以来四轮抱团顶点后的12个行业样本,低持仓策略平均超额+20pct(胜率83%),低相关性策略平均超额+18pct(胜率75%)。

历史低位

周期稳定板块相对TMT的PB比值

当前,当前A股周期稳定板块相对TMT的PB处于历史低位,历史经验显示此位置后1-2年周期稳定往往跑赢TMT,表明HALO资产性价比凸显。

以上数据根据报告摘要整理,具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 完整HALO交易框架:从美股兴起背景到A股适用性分析,包括大宗商品上涨、再通胀等中期催化逻辑。
  • 基金抱团历史深度复盘:详细展示2009年以来5轮抱团的持仓变化、胜率赔率、瓦解后配置方向,以及低持仓、低相关性策略的量化测试。
  • A股一级与三级行业HALO资产筛选:基于固定资产占比、折旧摊销、资本开支、自由现金流回报率四维度,列出符合标准的细分行业及具体指标数值。
  • 市场回顾与近期表现:2月春季行情复盘,周期风格突出,个股行业涨跌幅排名,以及重大政策事件梳理(如上海楼市新政、低空经济标准指南等)。
  • 宏观经济展望:海外美债利率、全球资金流动、美国PMI反弹、欧洲OECD领先指数;国内M2/M1增速、BCI指数、高频经济活动指数等。
  • 中观景气追踪:上游稀土钨钼、中游TMT电新、下游家电中药、油运等细分领域的景气变化图表,以及景气风格、市值风格的策略建议。
  • 交易特征分析:指数波动率、行业轮动速度、两融余额、南下资金流向、ETF资金流动等交易数据,辅助判断市场情绪。
  • 风险提示:美国经济衰退风险、海外金融风险超预期、历史经验失效等,提供投资者必要警示。

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