报告概述
本报告为固定收益专题研究,基于华鑫证券的盈利债务周期模型,对2025年12月中国全社会债务数据进行全面梳理与分析。报告覆盖实体部门(家庭、政府、非金融企业)及金融机构的债务结构、增速变化,并深入探讨货币政策三大数量型指标(基础货币余额增速、金融机构负债增速、超额备付金率)所反映的边际走向。同时,报告结合海外美国债务及经济状况,构建了宏观流动性的分析框架,并对2026年2月债市、股市的资产配置提出展望。对于投资者而言,本报告有助于理解当前债务周期位置、预判货币政策节奏及大类资产轮动方向。
报告的核心结论
2月实体部门负债增速有望小幅反弹
报告指出,在地方债加速发行的带动下,预计2026年2月实体部门负债增速将从1月的8.3%附近小幅反弹至8.4%附近,随后3月可能转而下行。这一短期反弹主要由政府债务扩张驱动,而非企业或家庭部门信用扩张。
2月宏观流动性改善,利好权益资产
报告认为,2月实体部门负债增速(债务供给)小幅反弹,同时资金面(购债需求)较为平稳或小幅改善,合并来看宏观流动性有所改善。在盈利、资金跨境流动和风险偏好变化不大的前提下,这一组合利好权益资产。但债券供需双强,参与价值不大。
当前货币政策边际松弛但进一步空间有限
报告通过三大数量型指标(基础货币余额增速、金融机构负债增速、超额备付金率)判断,2025年12月货币政策边际有所松弛,1月延续放松。但广义货币供给指标(NM2)显示,NM2同比增速连续高于M2,暗示货币政策进一步宽松的空间已非常有限。
家庭部门负债增速已过低,后续下降空间有限
2025年12月家庭部门负债增速仅0.4%,其中短期贷款余额连续四个月同比负增长。报告认为该数据已经过低,后续进一步下降空间非常有限。如果家庭负债增速能够停止下行并转入区间震荡,则对应房地产亦开始企稳。
报告回答的关键问题
2月实体部门负债增速会如何变化?
报告预计,在地方债加速发行的带动下,2026年2月实体部门负债增速有望小幅反弹至8.4%附近,主要受政府债务拉动。但这一反弹可能是短暂的,3月将重新下行,全年来看实体部门负债增速仍将趋于下降,以稳定宏观杠杆率。
当前货币政策是松是紧?
报告通过基础货币增速、金融机构负债增速、超额备付金率三大指标综合判断,2025年12月货币政策边际有所松弛,1月延续放松,资金面高点大约在1月上旬。但NM2持续高于M2表明进一步宽松空间有限,2月资金面或较平稳或小幅改善,边际收紧概率不大。
宏观流动性对债市和股市有何影响?
报告认为,1月宏观流动性改善(实体负债增速下行+资金面放松)同时利好股债。但展望2月,实体负债增速小幅反弹(供给上升),资金面平稳(需求稳定),宏观流动性虽改善但债市供需双强,参与价值不大;而权益在宏观流动性改善下仍受益,但需要关注3月流动性收敛风险以及美国科技股可能带来的冲击。
房地产企稳需要什么条件?
报告指出,家庭部门负债增速在2025年12月已降至0.4%,短期贷款更是连续四个月同比负增长,数据已过低。如果后续家庭部门负债增速能够停止下行并转入区间震荡,则对应房地产亦开始企稳。因此,家庭信用修复是房地产企稳的重要先行指标。
报告中的代表性数据
全社会总债务余额
2025年12月末,同比增长8.3%,前值8.0%,整体债务增速略有回升。
实体部门债务余额同比增速
2025年12月末,前值8.6%,其中家庭、政府增速下降,非金融企业增速上升。
家庭部门负债增速
2025年12月末,前值1.0%,短期贷款余额同比下降3.7%,连续四个月负增长。
以上数据根据报告摘要整理,具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。
完整报告包含什么
- 全社会债务总额及同比增速图表:展示2006年至2025年12月全社会债务余额同比增速的长期走势。
- 实体部门债务细分:家庭、政府、非金融企业债务余额同比增速的对比图表,并分别分析其结构与变化原因。
- 金融机构资产负债详解:广义金融机构债务余额同比增速,以及银行与非银金融机构的负债结构变化,包括对央行负债等因素。
- 货币政策数量型指标分析:超额备付金率、货币乘数、基础货币增速等指标的月度数据图表,用于判断货币政策松紧。
- 货币供给结构:M2与NM2的对比分析,以及非银金融机构存款增速等指标,评估金融杠杆与货币宽松空间。
- 资产配置部分:银行、保险债券投资余额同比增速,央行和银行国外资产余额同比增速,以及中美利差、美国债务状况等海外因素对国内资产的影响。
- 权益市场回顾与展望:1月万得全A指数涨5.83%,十债收益率下行至1.81%,并基于宏观流动性对2月股债风格给出判断。
- 风险提示:经济失速下滑、政策超预期宽松、剩余流动性持续大幅扩张、资产价格走势预测与实际形成偏差等。
- 研究团队介绍与评级说明:包含分析师罗云峰、黄海澜、杨斐然的履历及证券投资评级体系。
本页内容由川海智库整理,用于帮助读者快速了解报告主题、核心观点和主要内容。由于报告量大、人工能力有限,部分观点、数据、统计口径或表述可能存在偏差,具体内容请以完整报告原文为准。





