报告概述

本报告是58安居客研究院发布的月度市场监测报告,以2026年2月为研究周期,覆盖全国重点60城新房市场。报告从供应端(在售/待售项目量)、需求端(找房热度、面积段占比)和价格端(找房均价及梯队分化)三个维度展开分析,结合中央及地方房地产政策,揭示市场短期波动与结构性特征。报告旨在为行业参与者提供数据参考与趋势判断,帮助理解当前市场阶段。

报告的核心结论

供应端企稳,在售项目量环比止跌转正。

2026年2月,重点30城在售项目量环比微增0.4%,结束连续两月下滑。房企节前主动推盘与“春节不打烊”策略是主因,但待售项目量仍环比下降5.6%,反映房企对后市态度谨慎。

需求端环比回暖,但同比降幅扩大,基础不牢。

重点60城找房热度环比微升1.2%,但同比降幅扩大至19.8%。线上看房行为受春节返乡、政策刺激及线上营销短期驱动,实际转化率偏低,市场呈现“线上热、线下冷”局面。

价格端梯队分化显著,一线涨、二三线跌。

60城新房找房均价18891元/㎡,环比降3.2%。一线城市整体涨6.4%(上海涨28.9%),新一线、二线、三四线分别跌2.0%、8.4%、5.0%,刚需盘以价换量是多数城市降价主因。

政策聚焦保障房、需求托底与风险防控。

中央政策强调保障房建设、利率稳定及风险出清;地方通过公积金优化、税费补贴、限购调整等精准激活刚需与改善需求,同时推进“好房子”建设与存量盘活。

报告回答的关键问题

2026年2月新房市场供应端有何变化?

供应端呈现企稳迹象:重点30城在售项目量环比转正至0.4%,结束连续两个月下滑。房企节前推盘及“春节不打烊”策略增加了供应,但待售项目量环比降幅收窄至-5.6%,表明房企对后市预期略有回暖但仍谨慎,土拍节奏偏缓及在售项目去化小幅改善是主要影响因素。

新房找房热度为何环比回升但同比大幅下降?

2月找房热度环比微升1.2%,得益于地方政策刺激(如公积金优化、购房补贴)、节日线上营销及返乡置业需求带动线上点击增加。但同比降幅扩大至19.8%,说明此次热度回升是短期因素驱动,居民购房信心修复尚需时间,实际转化率较低,多数项目面临“线上热、线下冷”局面。

各线城市新房价格走势如何分化?

各梯队城市价格分化显著:一线城市整体环比上涨6.4%,上海因高端房源集中入市和政策利好涨幅达28.9%;新一线、二线、三四线城市分别下跌2.0%、8.4%、5.0%,刚需盘占比高且集中促销是降价主因。仅少数城市如杭州、成都因改善型需求支撑实现上涨,而惠州、徐州等跌幅超15%。

2月哪些政策对楼市影响较大?

中央层面强调保障性住房再贷款落地、LPR利率稳定(5年期以上3.5%)及风险防控;地方层面上海调减限购、天津兰州等地优化公积金、山西延续个税退税、张家界发放契税补贴等,通过降低购房成本和门槛精准托底刚需与改善需求,同时北京、福建等地推进“好房子”建设,推动行业品质升级。

报告中的代表性数据

52.2

重点60城新房找房热度

2026年2月,环比微升1.2%,同比下降19.8%。各梯队排序:新一线56.4 > 一线55.3 > 二线51.6 > 三四线48.5。

18891元/㎡

重点60城新房找房均价

2026年2月,环比下降3.2%,同比下降1.4%。47城下跌,仅12城上涨。涨幅前三:上海28.9%、杭州20.4%、成都16.5%;跌幅前三:惠州35.1%、徐州18.5%、珠海17.6%。

0.4%

重点30城在售项目量环比变化

2026年2月,环比由负转正,结束连续两月下滑。待售项目量环比降幅收窄至-5.6%。

以上数据根据报告摘要整理,具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 2月中央及地方房地产重点政策梳理,包括保障房金融支持、利率政策、风险防控及各地公积金、税费、限购等差异化措施。
  • 重点30城新房在售项目量与待售项目量的月度走势图及环比变化分析,结合推盘策略与去化速度解读供应端波动原因。
  • 重点60城新房找房热度分梯队走势、同比环比变化,以及各城市热度变化的典型案例分析,如深圳、重庆、咸阳等。
  • 新房分面积段(70㎡以下至220㎡以上)找房热度占比月度变化,结合刚需、改善需求结构及城市案例(南京、郑州、宁波等)解读市场偏好。
  • 重点60城新房找房均价月度走势、各梯队城市均价环比涨跌分析,含一线、新一线、二线、三四线城市详细案例(上海、广州、杭州、惠州、济南等)。
  • 2月重点60城新房找房均价环比地图及涨幅排行榜,直观展示城市价格分化格局。
  • 报告数据来源说明、样本城市分类(一线4城、新一线15城、二线28城、三四线13城)及版权免责条款。
  • 58安居客研究院研究团队联系方式及合作洽谈信息。

本页内容由川海智库整理,用于帮助读者快速了解报告主题、核心观点和主要内容。由于报告量大、人工能力有限,部分观点、数据、统计口径或表述可能存在偏差,具体内容请以完整报告原文为准。

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